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[dankn]

Hallo,
ich habe eine Frage bezüglich einer Fehlermeldung bei der ich mittlerweile auch keine Lösungsideen mehr habe.

Ich analysiere derzeit Paneldaten. Da der Datensatz zu viele fehlende Werte aufgewiesen hat, habe ich ihn mittels:
reshape wide (varlist)
ice (varlist)
mi import ice, automatic
reshape long (varlist)

die fehlenden Werte generiert. Nun war meine Überlegung mittels
mi xtset id year, yearly und
mim: xtreg (varlist), (options) meine Analyse durchzuführen.

Allerdings bekomme ich folgende Fehlermeldung:
fitting a model to a mim dataset requires at least 2 imputations your dataset has 0 imputations.

Im Vorlauf wurden aber mittels ice definitiv Imputationen angelegt, die sich auch in der Größe des Datensatzes zeigen. Die Variable _j die die Anzahl der Imputationen anzeigt, weist lediglich 1 auf. Die korrekte Variable ist allerdings _mi_m, die die richtige Anzahl an Imputationen aufweist, ein einfaches umbenennen der Variablen hatte leider keinen Erfolg.

Gibt es hierfür eine Lösung oder besteht das Problem in der grundlegenden Systematik meines Vorgehens in der Kombinationen von mi und ice?

Danke im Voraus!