Hallo zusammen,
leider scheint mein gestriger Post gelöscht worden zu sein. Daher versuche ich es hiermit erneut.
Ich arbeite aktuell an einem Datensatz zum Thema Unternehmensgründung und externe Finanzierung. Der Datensatz enthält u.a. Variablen wie Gründungsjahr, Anzahl Gründungsmitglieder, Jahr des ersten Umsatzes, externer Geldgeber uvm.
Ich versuche jetzt herauszufinden, ob es statistisch nachweisbar ist, dass Unternehmen die eine Fremdfinanzierung erhalten haben, tendenziell schneller ein positives Ergebnis erzielen also solche, die keine Fremdfinanzierung erhalten haben.
Nach meinem Wissen bringt mich das in den Themenbereich Treatment-Effekt-Modell nach Heckman (1974). Allerdings ist mir aufgefallen, dass Stata (muss ich leider verwenden) verschiedene Verfahren im Bereich der Treatment Effekt Schätzer anbietet (Heckman selection models, Endogenous treatment estimators and treatment effect models, uvm).
Nun die Frage: Gibt es eine Entscheidungsgrundlage welches der Modelle am geeignetsten ist und welche Anforderungen meine Daten jeweils haben müssten (Stichprobengröße, usw).
Über einen kleinen Denkanstoß würde ich mich sehr freuen!
Danke und Grüße,
Alex