ich habe einen Datensatz, der verschiedene Personen beinhaltet.
Die Personen wurden von einem Unternehmen angestellt, wobei bei es zwei anstellende Unternehmen gibt.
Eine Person wurde also entweder bei Unternehmen A oder Unternehmen B angestellt.
Anschließend soll untersucht werden, wie lange eine Person bei dem Unternehmen arbeitet und was einen Einfluss darauf hat.
Beispielsweise, ob eine Person länger bei dem anstellenden Unternehmen bleibt, wenn sie Abteilungsleiter wird. Also, ob die Stelle einen Einfluss auf die Betriebszugehörigkeit hat.
Es wird dann ein Logit-Modell geschätzt, bei dem die abhängige Variable ist, ob die Person länger als 5 Jahre beim anstellenden Unternehmen bleibt (1 oder 0).
Aktuell schätze ich das Modell mit der Option vce(robust), um die Heteroskedastizität zu beachten.
Nun meine Frage, ob man das Modell mit geplusterten Standardfehlern schätzen muss, da ich bei dem anstellenden Unternehmen zwei verschiedene Ausprägungen habe.
Oder genügt es die Unternehmen als Dummy als Kontrollvariable aufzunehmen?
Ich bin mir unsicher, ob man geclusterte Standardfehler nur bei Paneldaten aufnehmen kann?!
Über eine schnelle und hilfreiche Antwort würde ich mich sehr freuen
Vielen Dank im Voraus!
