Ich sitze im Moment an meiner Bachelorarbeit und möchte eine Regression durchführen, wobei die abhängige Variable eine binäre ist. Jetzt habe ich zur Auswahl: das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit und Probit. Mein Prof ist sich nicht sicher, was nach vorherrschender Meinung das am besten geeigneteste ist. Ich weiß, dass das lineare WSL-Modell u.a. zu Heteroskedastizitätsproblemen führt und man daher eher Logit/Probit wählen sollte. Ist das denn nach heutigem Kenntnisstand auch noch so? Ich finde dazu keine eindeutige Literatur, die etwas neuer ist.
Vielen Dank schonmal!!
Liebe Grüße
