STATA-FORUM.DE

[SarahSpr]

Hi zusammen,

im Rahmen meiner Masterarbeit habe ich eine mehrtätige Tagebuchstudie erhoben.
Diese Daten möchte ich mit einer Mehrebenenanalyse (nach Tagen und Personen) auswerten.
Meine Syntax lautet wie folgt:
xtmixed AV UV1 UV2|| Tagid: || Personenid:

Ich bekomme folgende Fehlermeldung:
Performing EM optimization:

Performing gradient-based optimization:

Iteration 0: Log likelihood = -192.99781 (not concave)
Iteration 1: Log likelihood = -192.88729 (not concave)
Iteration 2: Log likelihood = -192.88652 (not concave)
could not calculate numerical derivatives -- discontinuous region with missing values encountered
r(430);

Daraufhin habe ich die Missings eliminiert oder mit ,difficult das Model angepasst. Leider ohne Änderung.
Wo liegt der Fehler, was kann ich noch machen?

Beste Grüße und Danke

[Staxa]

Das kann viele Ursachen haben. Zunächst ist mixed statt xtmixed der aktuelle Befehl, das sollte das Ergebnis aber nicht beeinflussen. Wie ist die Verteilung deiner AV? Es kann sehr hilfreich sein, alle metrischen Variablen im Modell auf 0 zu zentrieren. Wie viele Datenpunkte hast du? Wie viele Personen und tägliche Einträge?

[SarahSpr]

Das kann viele Ursachen haben. Zunächst ist mixed statt xtmixed der aktuelle Befehl, das sollte das Ergebnis aber nicht beeinflussen. Wie ist die Verteilung deiner AV? Es kann sehr hilfreich sein, alle metrischen Variablen im Modell auf 0 zu zentrieren. Wie viele Datenpunkte hast du? Wie viele Personen und tägliche Einträge?

Besten Dank für deine Antwort. Könnte die Zuordnung der Ebene falsch sein? Lasse ich beispielsweise die Personen-ID als Ebene weg, läuft die Analyse problemlos durch aber ich brauche natürlich beide Ebenen.
Meine AV ist rechtsschief.
Ich habe keine metrischen Variablen, sondern Variablen, die mittels Likert-Skalen erhoben wurden, also ordinale Variablen.
Es sind pro Tag ca. 30 Fälle, insgesamt 110.

[Staxa]

Was ist, wenn man die Ebenen tauscht? Im aktuellen Fall weiss ich nicht, welche Logik eher greift, also Personen in Tagen oder Tage in Personen.