Hallo ihr Lieben,
leider brauche ich bitte nochmals Eure Hilfe zur Interpretation.
Hier mein Stata Output meiner Regression:
Befehl war: regress Nettoeinkommen ib1.Geschlecht i.AlterKategorisiert i.AllgSchulabschluss
Source | SS df MS Number of obs = 3,198
-------------+---------------------------------- F(12, 3185) = 104.86
Model | 28046.0242 12 2337.16868 Prob > F = 0.0000
Residual | 70991.317 3,185 22.2892675 R-squared = 0.2832
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.2805
Total | 99037.3412 3,197 30.9782112 Root MSE = 4.7212
-------------------------------------------------------------------------------
Nettoeinkom~n | Coefficient Std. err. t P>|t| [95% conf. interval]
--------------+----------------------------------------------------------------
Geschlecht |
FRAU | -4.169254 .1678899 -24.83 0.000 -4.498437 -3.840071
|
AlterKatego~t |
30-44 JAHRE | 4.423838 .2699743 16.39 0.000 3.894497 4.95318
45-59 JAHRE | 4.778237 .2568058 18.61 0.000 4.274716 5.281759
60-74 JAHRE | 3.635597 .2764468 13.15 0.000 3.093566 4.177629
75-89 JAHRE | 4.083672 .3710727 11.01 0.000 3.356106 4.811237
UEBER 89 J.. | 5.76289 1.28453 4.49 0.000 3.2443 8.28148
|
AllgSchulab~s |
VOLKS-,HAU~E | 2.204442 .6502666 3.39 0.001 .9294583 3.479426
MITTLERE R.. | 3.740884 .6486689 5.77 0.000 2.469033 5.012735
FACHHOCHSC~E | 5.525111 .7165393 7.71 0.000 4.120186 6.930036
HOCHSCHULR~E | 5.373367 .6561906 8.19 0.000 4.086768 6.659966
ANDERER AB.. | 1.073566 1.340499 0.80 0.423 -1.554762 3.701894
NOCH SCHUE.. | -2.950642 1.122798 -2.63 0.009 -5.152122 -.7491624
|
_cons | 4.865181 .664438 7.32 0.000 3.562411 6.167951
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end of do-file
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Frage: gilt männlich dann als Referenzkategorie für alle unabhängigen Variablen??
Verdient dann eine Frau 4,16€ weniger als ein Mann?
wie interpretiere ich denn die einen Kategorien des Alters und des Schulabschlusses?
Die Cons_ sagt, dass das durchschnittliche Nettoeinkommen bei ??? was liegt?
Sorry für die vielen fragen und meine Überforderung. Aber ich danke schon im Voraus.