Vorhersage nach Regression

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Vorhersage nach Regression

Beitragvon diana23 » Mo 6. Jul 2020, 17:29

Hallo!

Ich habe eine Ordered Logit Regression ausgeführt für einen Teil meiner Daten. Im Anschluss möchte ich um einen Overfit zu vermeiden gerne die erhaltenen Ergebnisse überprüfen mit anderen Daten. Sprich ich muss den Standard Error, Pseudo R usw. neu berechnen. Leider weiß ich nicht ganz wie ich das machen soll.

Kann mir dabei jemand helfen ?
diana23
 
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Re: Vorhersage nach Regression

Beitragvon Staxa » Di 7. Jul 2020, 14:15

Klingt nach einer Kreuzvalidierung. Du kannst das so lösen:

Code: Alles auswählen
gen zufall = runiform()           //Zufallsvariable erstellen, Bereich 0 bis 1

logit ... if zufall < 0.5
logit ... if zufall > 0.5


So wird deine Analyse zufällig durchgeführt. Du kannst das Design leicht abändern und beliebig viele zufällige Testgruppen erstellen.
Stata für Anfänger: www.statabook.com
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