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[saribari]

Hallo zusammen,

ich möchte/muss logistische Regressionsmodelle berechnen.
Meine UVs sind nominalskaliert und die AVs logischerweise dichotom.

Da ich leider blutiger Anfänger bin, möchte ich es mir so leicht wie möglich machen. Ich habe 3 UVs und 4AVs kann ich die alle in ein Modell packen?
Mein Vorgehen wäre folgendes und ich bitte um Verbesserung:

logit AV1 UV1 UV2 UV3 UV4 + Kontrollvariablen --> = beta (Regressionskoeffizient)
anschließend: e^beta --> = Chancenverhältnis

Ich freue mich über eure Hilfe!

[Staxa]

Hallo,
grundsätzlich musst du für jede AV ein eigenes Model rechnen, z.B.

logit AV1 i.UV1 i.UV2 i.UV3
(i. prefix immer für nichtmetrische variablen)
dann kannst du Average Marginal Effects berechnen:

margins, dydx(*)

* bedeutet, dass der AME für alle UVs berechnet wird.
Hat nun z.B. UV 1 einen AME von 0.10 kannst du aussagen, dass diese Gruppe im Vergleich zur Referengruppe (also die, die in deiner UV1 mit 0 kodiert ist) eine zehn Prozentpunkte hoehere Wahrscheinlichkeit hat, einen Übergang von 0 nach 1 zu erfahren (in Bezug auf deine AV).
Das hier solltest du lesen: https://academic.oup.com/esr/article/26/1/67/540767