Ich brauch Hilfe bei einer Itemanalyse.
Ich möchte aus dem in meinen Datensatz stehenden Einstellungsvariablen (insgesamt 8 , auf einer fünfstufigen Likertskala) einen Einstellungsindex bilden. Die umgekehrten Variablen habe ich bereits umgepolt. Insgesamt wird einer positiveren Einstellung bei allen Items ein höherer numerischer Wert zugeordnet.
Nun wollte ich mithilfe eine explorativen Faktorenanalyse prüfen, ob die Zusammenfassung der Items zu einem Einstellungsindex gerechtfertigt ist. Die Voraussetzung für die EFA ist eine Normalverteilung der Variablen. Da ich eine Vergleichsanalyse von drei Ländergruppen durchführe, brauche ich hierfür einzelne Tests durchzuführen.
Für die ertse LG (land 1) habe ich mit dem sktest-Befehl versucht. Mit dem Ergebnis kann ich aber nichts anfangen
v4-v11 if land==1
Das Ergebnis ist folgend:
Skewness/Kurtosis tests for Normality
------- joint ------
Variable | Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2
-------------+---------------------------------------------------------------
v4 | 1.1e+03 0.0000 0.0000 . 0.0000
v5 | 1.1e+03 0.4363 0.0000 . .
v6 | 1.1e+03 0.0005 0.0000 . .
v7 | 1.1e+03 0.0000 0.0000 . 0.0000
v8 | 1.1e+03 0.0000 0.0000 . 0.0000
v9 | 1.1e+03 0.0000 0.0000 . 0.0000
v10 | 1.1e+03 0.0000 0.0090 . 0.0000
v11 | 1.1e+03 0.0000 0.9202 . 0.0000
Für die beiden übrigen LG sieht es genauso aus.
Meine Frage ist: Wie lautet der Syntax für den Test auf die Normalverteilung?
Viele Grüße und Danke im Voraus für die Antwort!
