STATA-FORUM.DE

[bromelius]

Bin leider Stata 10 Kenner, daher mal an dieser Stelle eine Frage. Ich würde gerne folgenden Syntax aus 12.1 in 10 umsetzen:

quietly: logit UX b5.rga i.st, nolog or
margins st, at(rga=(1(1)3))
marginsplot

Man beachte das b5. bei der Variable rga.

Die Umsetzung der Regressions kann man ja mit "xi: logistic UX i.rga i.st" machen, wobei hier bei Stata 10 kein b5 funktioniert. Wie kann man das einbauen?

Und der alte margins Befehl scheint mfx zu sein, aber ich stehe da gerade ehrlich gesagt auf dem Schlauch, vor allem auch wie man dann die Grafik erzeugt.

Danke im Voraus!

[daniel]

wobei hier bei Stata 10 kein b5 funktioniert. Wie kann man das einbauen?

Code: Alles auswählen

help xi


dort unter "Summary of controlling the omitted dummy" beschrieben.

-margins- und -marginsplot- sind weitaus problematischer umzusetzen, insb. wenn Interaktionen spezifiziert werden. Ich bin nich sicher,ob -mfx- die nötigen Informationen speichert, die Du zum erstellen einer Grafik benötigst, aber ich vermute nicht, bzw. dass der Zugriff darauf schwer ist. Ich empfehle das -spost9- Paket von Long und Freese (findit spost9)

spost9_ado from http://www.indiana.edu/~jslsoc/stata
Distribution-date: 25Jul2012 / spost9_ado Stata 9, 10 & 11 commands for
the post-estimation interpretation / of regression models. Use package
spostado.pkg for Stata 8. / Based on Long & Freese - Regression Models for
Categorical Dependent / Variables Using Stata. Second Edition. / Support

scheint das aktuellste zu sein. Dort das -prgen- Program verwenden, und mit den erstellten Variablen die gewünschte Grafik "per Hand", i.e. -graph- nachbauen. Da sollte es Beispiele geben (spost9_do, ebenfalls unter -findit spost9-), aber das wird sicher aufwändig werden. Eine automatisiert(er)e Lösung ist mir für Stata 10 allerdings leider nicht bekannt.

[bromelius]

Danke!!

Habe das mit herumprobieren hinbekommen. Daran eine kleine Anschlussfrage.

Das logit Modell wird von mir einmal mit den OR + 95% CI und p-Werten erwartet, und dann noch das adjusted OR mit 95% CI und p-Werten. Aber ich finde nirgends, wo ich die adjusted OR Werte herbekomme. Mit "adjust" will er das nicht machrn.

[daniel]

regressionsmodelle-f8/log-regression-adjusted-t347.html